K's SAS Stroy

看到這個問題，你會想用什麼方法來做測驗呢？

用問卷嗎？那要如何設計問題、篩選樣本呢？又，拿到手的問卷又要如何分析、解釋數據呢？

本文原始數據來源

http://www.zdnet.com.tw/news/ce/0,2000085674,20146977,00.htm

最可靠              最不可靠

Acer     6%         Acer    24%
Apple   15%         Apple    7%
Asus     8%         Asus     8%
Dell    21%         Dell    20%
HP      18%         HP      21%
Lenovo  17%         Lenovo   8%
Toshiba 15%         Toshiba 12%

有些人認為，把最可靠的比例-最不可靠的比例，就能判斷哪家廠牌的筆電最可靠。但是，如果每家筆電的

使用者數目有大的差距，最可靠筆電的筆力差異，恰巧等於各廠牌市佔率差異的話，還能夠這樣計算嗎？

為了在沒有原始資料，僅靠這篇新聞稿的資料來判斷何家筆電可靠，我來猜測一下這個問題原本可能長怎麼樣子。

先假設樣本是隨機抽樣而來...

問卷我也假設不會發兩份(因為很花成本)

應該就是一份問卷，題目很可能有兩道題：

1.您最不信任的筆電廠牌是？
  A.Acer B.Apple C.Asus D.Dell E.HP F.Lenovo G.Toshiba

2.您最信任的筆電廠牌是？
  A.Acer B.Apple C.Asus D.Dell E.HP F.Lenovo G.Toshiba

那為什麼Total votes會不一樣呢，可能是因為missing值的緣故。

可能那些IT專業人士，打從心裡就覺得Laptop是不值得信任的東西，所以根本沒有選

第一個問題。(這個推論我想應該也不是不合理)

那些下來蒐集問卷之後呢？ 百分比是一個被壓縮過的資訊，更原始一點的資料叫做

次數分配。

我們可以從投票人數和各選項之比例來推測原始的次數分配。

最不可靠
        比例    次數
Acer     24%    1769
Apple     7%     516
Asus      8%     590
Dell     20%    1474
HP       21%    1548
Lenovo    8%     590
Toshiba  12%     884
Total   100%    7370

最可靠
        比例    次數
Acer      6%     277
Apple    15%     691
Asus      8%     369
Dell     21%     968
HP       18%     830
Lenovo   17%     784
Toshiba  15%     691
Total   100%    4609      附註:Total和次數和不相等是因為四捨五入。

在樣本採隨機抽樣的情況下，我們可以知道每個人接觸筆電廠牌的經驗，會因為

各廠牌市佔率的不同而有所差異。因此必須「控制」各廠牌的次數差異，才能比較

廠牌是否可靠。

舉例來說，在這篇文章中，Acer最不可靠的比例有24%，換算成次數有1969人次；

而Apple不可靠的比例僅有7%，516人次投票給Apple。

但是假使在問卷資料中，使用Acer的人有3000人，而使用Apple的人僅有600人時，

我們便可以明顯看出，Acer不可靠的比例較高的原因，是因為使用者較多的緣故。

事實上，以Acer使用者來看，覺得Acer不可靠的比例只有66%；而有高達86%的Apple

使用者認為Apple不可靠！

因此在我們還原原始次數分配後，必須「控制」各廠牌的使用人數，

亦即，使廠牌的列百分比的和為100%。重新計算後的表格如下所列：

        最可靠  最不可靠 人數    人數比例
Acer    14%     86%      2045    17%
Apple   57%     43%      1207    10%
Asus    38%     62%       958     8%
Dell    40%     60%      2442    20%
HP      35%     65%      2377    20%
Lenovo  57%     43%      1373    11%
Toshiba 44%     56%      1576    13%
                        11979   100%

如此一來，我們便可以比較不同廠牌經驗的人，對於該廠牌的看法，消去了

因為原始各廠牌人數比例不同而導致的誤差。

最後，我們如何解讀數據，還是得回到抽樣以及問卷設計來看。

本問卷是針對IT專業人士，這樣的樣本有哪些特色呢？

1.「IT部門基本不會買市場上最便宜的筆電。」

2.「IT部分會尋找穩定度最高的筆電」

3.「多數IT部分傾向用非單一廠商筆電，或是每兩到三年就換一家廠商以尋找最好
的選擇」

4.「另外，多數IT人員都會是他們朋友、家人或是鄰居的技術支援對象，所以他們
應該也看過許多不同廠商的消費性筆電，尤其是那種問題最多的筆電。」

從上述特色中，會有幾點問題：

1.這樣的樣本能夠代表普通消費者的使用習慣嗎？

2.這全然是一個基於「印象」所做的調查。
  在調查中，並未了解使用者「實際上」的使用經驗，例如各家廠牌用過幾次？
  不穩定的比例？或是目前使用的機種？甚至連使用的日期、期限都未講明。

基於問卷抽樣和設計上的失誤，本文的結論：「Acer的筆電最差」還有討論的空間。

也可以考慮使用不一樣的方法來調查此問題。